关于参加英国剑桥大学2023年寒假项目的报名通知
来源：国际交流 发布时间：2022-11-18 浏览次数：533 次
一、项目概要
项目名称：2023寒假剑桥学术项目（人工智能与数据科学跨学科课题项目）
项目类型：线上科研项目（Online Research Programme）
学科分类：理工科/商科/人文（详见正文专业建议，鼓励跨专业选择）
项目概述：
该项目由剑桥大学人工智能中心、工程学院、化学工程与生物科技学院、商学院终身教授等联合设计并直播授课，以跨学科人工智能教育为核心，将未来世界发展紧密联系的「机器学习」与「数据科学」课程为基础模块，与理工科、商科、人文艺术及创意等学科进行延伸拓展。
项目旨在为高校学生拓展前沿领域知识，并通过PBL课题研究的方式探究人工智能与数据科学知识在细分专业领域的拓展应用，在短期项目中系统化提升学术能力。项目将让学生以个人兴趣为引领，通过合作式学习的方式，提升学生在本科及研究生阶段科研探、学科创新、团队合作、英文应用等综合能力。
项目受英国学术委员会(British Accreditation Council, BAC)官方认证，支持留学、升学、求职所需的学术能力及个人竞争力证明。往期线上项目累计已有超过2000名同学参与。
项目时间：2023年1月14日-3月5日
*春节期间不安排课程；2月中下旬课程及考核基本安排在周末进行，不影响学校正常上课
申请条件：
· 申请对象：我校本科生及研究生（支持跨专业申请）
· 语言要求：参考雅思-6.0，托福-80（可提交四六级/高考英语成绩申请）
· 基础要求：
1）具备参加线上课堂的条件，配备摄像头和麦克风的电脑、网络覆盖；
2）有自主学习能力，愿意参与线上课程，富有团队合作精神；
3）遵守校纪校规，若所学专业涉及国家机密，须自觉遵守相关保密规定；
4）家庭经济条件允许，并且有家长同意。
项目费用：
· 项目费用：2,900美金。我校作为合作院校，被录取的优秀学生将获得项目奖学金支持。奖学金减免后项目费用：1,665美金，以汇款时所对应的人民币费用为准。
· 费用包含：包含项目全程学习及平台使用费用，无任何其他费用支出。
二、课程选择（详见附件1）
项目鼓励学生进行跨学科学习和课程选择。本期将开放9个应用方向，供各专业学生选择：
I. Science and Engineering/理科与工程类
1. Deep Learning and Neural Networks / 深度学习与神经网络
专业建议：人工智能、计算机、数学、信息科学、电子信息、电气及自动化、金融类等专业
2. Advanced Machine Learning and Machine Intelligence / 高级机器学习与机器智能
专业建议：计算机、自动化、电子信息技术、机械工程、智能制造、车辆工程等专业
3. Sustainable Energy and Battery Technology / 可持续能源与电池技术
专业建议：新能源、物理、材料、化学、自动化、机械工程、汽车工程等专业
4. Biotechnology Engineering and Healthcare Technology / 生物医疗与大健康科技
专业建议：生物工程、生命科学、医学、制药、健康、化学、海洋科学、农学等专业
5. Digital Construction and Management / 数字化建造与管理
专业建议：建筑设计、土木工程、城市规划、工程管理、环境工程、园林工程等专业
II. Business and Finance/商科与金融类
6. Big Data and Financial Technology / 大数据与金融科技
专业建议：大数据、数据科学、金融、经济、审计、会计、电子商务、管理等
7. Business Analysis and Entrepreneurship Innovation / 商业分析与商业创新
专业建议：商业分析、会计、管理、创新创业、工商管理、市场营销、国际经济与贸易等
8. Quantitative Finance and Investment / 投资与量化金融
专业建议：金融工程、投资、精算、应用数学、统计、经济、计算机科学等
III. Humanities and Arts/人文与艺术类
9. Humanity, Arts and Digital Creativity / 人文、艺术与数字创意
专业建议：人文、数字媒体、语言、文学、新闻、数字文化与传播、艺术、教育等
三、课程安排
1. 课程模式：全直播线上授课，共计52学时
2. 课程师资：剑桥大学在职老师，人工智能跨学科领域专家
3. 课程模块：
1）模块1人工智能模块-机器学习/数据科学基础
2）模块2专业应用模块-专业应用课题研究
3）模块3学术素养模块-科研学术能力提升课程
4. 课程形式：1）知识讲解型课程；2）习题辅导型课程；3）课题辅导型课程
5. 项目特色
· 项目已连续开展12年，剑桥顶级师资全程直播授课及辅导；
· 体系化学习人工智能/数据科学知识，适应未来社会发展所需；
· 通过小组合作式PBL项目制学习，提升科研探究和团队合作能力；
· 可自带课题进组，为个人毕业设计、未来学术研究、科研比赛做准备。
· 建立专业学术项目管理认知，培养研究能力及科研素养；
· 练习英文应用与讲演表达，通过沉浸式全英文授课与考核讲演密集练习；
四、项目成果
1. 课题报告：可用于毕业论文撰写、留学申请及保研申请等过程；
2. 项目证书：结课将获得教授亲笔签名的项目结业证书；
3. 成绩报告：将签发符合英美学分体系的成绩报告，受BAC认证；
4. 网申推荐信：课程考核优秀的同学以及最佳课题组将获得推荐信。
以上成果可用于个人留学/保研申请，项目组提供网申所需的协助。
五、项目申请
报名截止：2023年1月10日
项目网申：https://jinshuju.net/f/bNAcIt
校内报名：
1、《华南农业大学假期项目申请表》1份（附件2）；
2、《学生家长声明》1份（附件3）；
3、家长身份证复印件1份（家长签名）；
请将上述材料纸质版递交至国际交流处项目管理科（行政楼804室），已离校的同学请联系学院盖章扫描，将材料电子版打包发至wumingzhen@scau.edu.cn。
项目咨询：
1、校内联系人：吴明真
电话：85281395
地址：国际交流处项目管理科（行政楼804）
2、项目方咨询人：李老师
请有意向的同学微信扫描二维码，获取课程大纲及宣讲信息。
项目宣讲日期：10月26日、11月22日、11月30日、12月7日、12月15日
国际交流处
2022年10月13日
附件：
